| 函数 matplotlib.pyplot. | 功能 |
acorr(x, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制x的自相关图像 |
angle_spectrum(x, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制角谱 |
annotate(*args, **kwargs) | 文本注释 |
arrow(x, y, dx, dy, hold=None, **kwargs) | 向轴添加箭头。 |
autoscale(enable=True, axis='both', tight=None) | 自动伸缩轴试图数据（切换） |
axes(*args, **kwargs) | 向图表添加数据 |
axhline(y=0, xmin=0, xmax=1, hold=None, **kwargs) | 在轴上添加一个水平线 |
axvspan(xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, hold=None, **kwargs) | 在轴上添加一个水平跨度（矩形） |
axis(*v, **kwargs) | 获取或设置轴属性的方便方法 |
axvline(x=0, ymin=0, ymax=1, hold=None, **kwargs) | 在轴上添加一个垂直线 |
axvspan(xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, hold=None, **kwargs) | 在轴上添加一个垂直跨度（矩形） |
bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 生成一个条形图 |
barbs(*args, **kw) | 生成一个二维倒钩范围 |
barh(bottom, width, height=0.8, left=None, hold=None, **kwargs) | 生成一个横向条形图 |
box(on=None) | 打开或关闭轴箱 |
boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_xticks=True, hold=None, data=None) | 生成一个箱线图 |
broken_barh(xranges, yrange, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制水平条 |
cla( ) | 清除当前轴 |
clabel(CS, *args, **kwargs) | 为轮廓图加标签 |
| clf( ) | 清除当前图表 |
clim(vmin=None, vmax=None) | 设置当前图像的颜色限制 |
close(*args) | 关闭一个图形窗口 |
cohere(x, y, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=<function detrend_none>, window=<function window_hanning>, noverlap=0, pad_to=None, sides='default', scale_by_freq=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制x和y的一致性 |
colorbar(mappable=None, cax=None, ax=None, **kw) | 向一个图上添加彩条 |
contour(*args, **kwargs) | 绘制轮廓 |
contourf(*args, **kwargs) | 填充轮廓 |
csd(x, y, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, return_line=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制交叉谱密度 |
delaxes(*args) | 从当前图形中移除一个轴，如果当前图形中没有轴，将引发一个错误。 |
draw( ) | 重画（刷新）当前图形 |
errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制一个误差线图 |
eventplot(positions, orientation='horizontal', lineoffsets=1, linelengths=1, linewidths=None, colors=None, linestyles='solid', hold=None, data=None, **kwargs) | 在特定的位置绘制相同的平行线 |
figimage(*args, **kwargs) | 添加一个非采样图像 |
figlegend(handles, labels, loc, **kwargs) | 在图表中放置图例 |
figtext(*args, **kwargs) | 向图表添加文本 |
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, **kwargs) | 创建一个新图表 |
fill(*args, **kwargs) | 填充 |
fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 在两条曲线之间填充 |
fill_betweenx(y, x1, x2=0, where=None, step=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 在两条水平曲线之间填充 |
findobj(o=None, match=None, include_self=True) | 寻找artist对象 |
gca(**kwargs) | 在匹配给定的关键字参数的当前图表上获取或创建一个当前轴实例 |
| gcf( ) | 获取当前数字的参考 |
| gci（） | 获取当前可着色的artist |
get_figlabels() | 返回现有图形标签的列表 |
get_fignums() | 返回现有图表数字的列表 |
get_plot_commands() | 获取所有绘制命令的排序列表 |
ginput(*args, **kwargs) | 使输入签名 |
grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs) | 打开或关闭轴网格 |
hexbin(x, y, C=None, gridsize=100, bins=None, xscale='linear', yscale='linear', extent=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors='none', reduce_C_function=<function mean>, mincnt=None, marginals=False, hold=None, data=None, **kwargs) | 生成一个六边形箱图 |
hist(x, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, hold=None, data=None, **kwargs) | 生成一个直方图 |
hist2d(x, y, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cmin=None, cmax=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 生成一个二维直方图 |
hlines(y, xmin, xmax, colors='k', linestyles='solid', label='', hold=None, data=None, **kwargs) | 在每一个y上绘制从xmin到xmax的水平线 |
hold(b=None) | 设置保持状态 |
imread(*args, **kwargs) | 从文件中读取图像到数组中 |
imsave(*args, **kwargs) | 保存在图像文件中的数组 |
imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 在轴上显示图像 |
install_repl_displayhook() | 安装一个real,以便任何旧版本的图像自动绘制时，控制返回到repl |
| ioff( ) | 关闭交互模式 |
| ion( ) | 开启交互模式 |
| ishold( ) | 返回当前轴的保持状态 |
| isinteractive( ) | 返回交互模式状态 |
legend(*args, **kwargs) | 在轴上放置一个图例 |
locator_params(axis='both', tight=None, **kwargs) | 控制刻度定位器的行为 |
loglog(*args, **kwargs) | 在x轴和y轴上绘制一个日志缩放图 |
magnitude_spectrum(x, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, scale=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制幅度谱 |
margins(*args, **kw) | 设置或检索自动缩放的边缘 |
matshow(A, fignum=None, **kw) | 在新图形窗口中将数组作为矩阵显示 |
minorticks_off() | 移除当前图中的次要刻度线 |
minorticks_on() | 显示当前图中的次要刻度线 |
over(func, *args, **kwargs) | 使用hold(True)来调用一个函数 |
pause(interval) | 暂停数秒 |
pcolor(*args, **kwargs) | 创建一个二维数组的伪彩图 |
pcolormesh(*args, **kwargs) | 绘制四边形网格 |
phase_spectrum(x, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制相位谱 |
pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, hold=None, data=None) | 绘制一个饼状图 |
plot(*args, **kwargs) | 绘制线条和/或轴标记。 |
plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制日期数据 |
plotfile(fname, cols=(0, ), plotfuncs=None, comments='#', skiprows=0, checkrows=5, delimiter=', ', names=None, subplots=True, newfig=True, **kwargs) | 绘制文件中的数据 |
polar(*args, **kwargs) | 制作一个极坐标 |
psd(x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, return_line=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制功率谱密度 |
quiver(*args, **kw) | 绘制一个二维箭头 |
quiverkey(*args, **kw) | 向抖动图中添加一个键 |
rc(*args, **kwargs) | 设置当前rc参数 |
rc_context(rc=None, fname=None) | 返回管理RC设置的上下文管理器。 |
rcdefaults() | 恢复默认的rc参数 |
rgrids(*args, **kwargs) | 在极坐标图中获取或设置径向网格线 |
savefig(*args, **kwargs) | 保存当前图表 |
sca(ax) | 将当前轴实例设置为ax |
scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制x和y的散点图，其中x和y是两个长度相同的序列 |
sci(im) | 设置当前图像 |
semilogx(*args, **kwargs) | 在x轴上绘制带有日志缩放的图 |
semilogy(*args, **kwargs) | 在y轴上绘制带有日志缩放的图 |
set_cmap(camp) | 设置默认的调色板 |
setp(*args, **kwargs) | 设置一个artist对象的属性 |
show(*args, **kw) | 显示一个图像 |
specgram(x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, cmap=None, xextent=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, mode=None, scale=None, vmin=None, vmax=None, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制一个谱图 |
spy(Z, precision=0, marker=None, markersize=None, aspect='equal', hold=None, **kwargs) | 绘制二维数组的稀疏模式 |
stackplot(x, *args, **kwargs) | 绘制一个累积面积图 |
stem(*args, **kwargs) | 创建一个茎叶图 |
step(x, y, *args, **kwargs) | 绘制一个步骤图 |
streamplot(x, y, u, v, density=1, linewidth=None, color=None, cmap=None, norm=None, arrowsize=1, arrowstyle='-|>', minlength=0.1, transform=None, zorder=1, start_points=None, hold=None, data=None) | 绘制一个矢量流图 |
subplot(*args, **kwargs) | 返回一条由给定的网格定位的子图轴线 |
subplot2grid(shape, loc, rowspan=1, colspan=1, **kwargs) | 在网格中创建一个子图 |
subplot_tool(targetfig=None) | 启动一个图表的子图工具窗口 |
subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) | 创建一个子图已经做出来了的图表 |
subplots_adjust(*args, **kwargs) | 调整子图布局 |
suptitle(*args, **kwargs) | 向图表添加一个居中的标题 |
switch_backend(newbackend) | 切换默认的后端 |
table(**kwargs) | 向当前轴添加一个表 |
text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) | 向轴添加文本 |
thetagrids(*args, **kwargs) | 获取或设置极坐标网格线中theta的位置 |
tick_params(axis='both', **kwargs) | 改变刻度和刻度标签的外观 |
ticklabel_format(**kwargs) | 改变直线轴默认使用的标量格式 |
tight_layout(pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) | 自动调整指定的填充区域的子图参数 |
title(s, *args, **kwargs) | 设置当前轴的标题 |
tricontour(*args, **kwargs) | 绘制非结构化三角网格的轮廓 |
tricontourf(*args, **kwargs) | 填充非结构化三角网格的轮廓 |
tripcolor(*args, **kwargs) | 创建一个非结构三角形网格伪彩色图 |
triplot(*args, **kwargs) | 画一个非结构化的三角形网格作为线和/或标记 |
twinx(ax=None) | 绘制一个与x轴共享的第二轴 |
twiny(ax=None) | 绘制一个与y轴共享的第二轴 |
uninstall_repl_displayhook() | 卸载matplotlib的显示钩 |
violinplot(dataset, positions=None, vert=True, widths=0.5, showmeans=False, showextrema=True, showmedians=False, points=100, bw_method=None, hold=None, data=None) | 制作一个小提琴图 |
vlines(x, ymin, ymax, colors='k', linestyles='solid', label='', hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制垂直线 |
xcorr(x, y, normed=True, detrend=<function detrend_none>, usevlines=True, maxlags=10, hold=None, data=None, **kwargs) | 绘制x和y的相关图 |
xkcd(scale=1, length=100, randomness=2) | 开启xkcd素描风格的绘图模式 |
xlabel(s, *args, **kwargs) | 设置x轴标签 |
xlim(*args, **kwargs) | 获取或设置当前轴的x限值 |
xscale(*args, **kwargs) | 设置x轴的比例 |
xticks(*args, **kwargs) | 获取或设置当前刻度位置和标签的x限值 |
ylabel(s, *args, **kwargs | 设置y轴标签 |
ylim(*args, **kwargs) | 获取或设置当前轴的y限值 |
yscale(*args, **kwargs) | 设置y轴的比例 |
yticks(*args, **kwargs) | 获取或设置当前刻度位置和标签的y限值 |